Posted by on 2020-02-10

무작위화를 위한 웹 사이트 나 일반적인 프로그램이 있지만 Excel 파일을 사용합시다. 첨부된 파일을 http://cafe.naver.com/easy2know/6427 다운로드합니다. `읽기 전용` 상태이지만 기능에는 제한이 없습니다. 실수로 수정되지 않도록 `읽기 전용` 상태입니다. 그림 1과 같이 여러 웹 기반 약물 정보 시스템이 개발되었습니다. 웹 기반 검색 시스템은 키워드 검색및 콘텐츠 검색 기반 약물 이미지의 두 가지 방법으로 수행할 수 있습니다. 현재 시스템은 다음과 같습니다: 약물 정보 [5], 약물 [6], 약물 가이드 [7], 약물 정보 [8] 및 네이버 건강 [9]. 그러나, 일반적으로, 사용자는 수동으로 이름을 입력 해야 합니다., 카테고리, 국가 마약, 코드, 각인, 분별 편지, 복용량 형태, 모양 또는 약물 정보를 검색 하는 약물의 색상. 특히 키워드 검색 사례의 경우 사용자가 약물 이름을 알아야 하는 치명적인 문제가 있습니다.

이러한 웹 기반 시스템은 약물 검색이 사용자 정의되고 제한된 기능을 제공하기 때문에 약물 검색에 시간이 많이 걸리고 불편합니다. 이 문서와 관련된 잠재적 이해 상충은 보고되지 않았습니다. 그러나 수술 도구가 너무 커서 두 개의 공구를 동시에 준비할 수 없거나 준비에 많은 돈(로봇 수술 등) 또는 시간(간 이식 등)이 필요한 경우에는 봉투를 미리 열 수 있습니다. “독립적인 약사는 컴퓨터 생성 무작위 화 명부에 따라 활성 또는 위약 흡입기를 분배했습니다.” 가장 쉬운 방법은 간단한 무작위화입니다. 과목을 두 그룹 A와 B로 할당하는 경우 각 그룹에 모든 과제에 대해 순수하게 무작위로 주제를 할당합니다. 이것이 가장 기본적인 방법이지만 총 샘플 수가 적으면 샘플 번호가 불균등하게 할당될 수 있습니다. 따라서 총 샘플 수가 100개 이상인 경우 이 방법을 사용하는 것이 좋습니다. 무작위화, 할당 은폐 및 블라인드는 잘 구현되어야하며 논문에 설명해야합니다.

대칭 2015, 7(2), 376-382; https://doi.org/10.3390/sym7020376 “개입 그룹에 할당 된 환자와 의사가 할당 된 팔을 알고 있었지만, 결과 평가자 및 데이터 분석가는 할당에 눈을 멀게 유지했습니다.” 약물 사용의 안전을 위해, 사용자에게 약물에 대한 정확한 정보를 제공하는 것이 필수적이다. 이전 약물 정보 시스템은 약물 이름 또는 범주에 따라 키워드 검색을 지원했습니다. 이 논문에서는 자동 이미지 인식을 통해 약물에 대한 정보를 제공하는 약물 정보 시스템을 제안했습니다. 실험 결과에서 잉크로 인쇄된 것보다 새기거나 debossed된 약물 인쇄물의 비교 계산 시간이 더 많이 필요했습니다. 향후 연구에서는 약물 이미지 인식 및 검색 알고리즘을 연구하여 검색 속도를 개선할 것입니다. 그러나 실행자가 다음 할당을 예측할 수 있다는 단점이 있습니다. 블록 크기가 2이고 블록 크기가 4인 경우 B가 A 다음으로 온다는 사실을 쉽게 알 수 있습니다. 우리는 모든 4 번째 샘플이 무엇인지 예측할 수 있습니다.

이것은 무작위화의 원리와 불협화음입니다. 이 문제를 해결하려면 할당자는 실행자에서 블록 크기를 숨기고 임의로 혼합된 블록 크기를 사용해야 합니다. 예를 들어 블록 크기는 2개, 4개, 6개일 수 있습니다. 그건 그렇고, www.randomization.com 블록 크기의 최대 4 가지 종류에 대한 블록 무작위화를 할 수 있으며 수행하기가 매우 쉽습니다. 도 4는 일반적인 특징 및 예를 나타낸다. 외과 적 치료의 경우 독립적 인 연구원이 봉투를 준비합니다. 수술실에서 다른 독립 간호사 (연구원)가 봉투를 열고 봉투에 종이에 기록 된 치료를 수행하도록 의사에게 알립니다. 또한 봉투를 열고 표시되는 절차를 선택하더라도 결과에 영향을 주는 다른 조건이 발생할 수 있습니다.